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【實證醫學研習活動】實證導向之健康促進策略：智慧科技輕鬆落實的臨床實踐【回放影片】YouTube 影片

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【實證醫學研習活動】讓證據走進教室:實證方法學在教育的創新應用【回放影片】YouTube 影片

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【實證醫學研習活動】我們被那些醫學口號誤導?從常見語句重建臨床與研究思維【回放影片】YouTube 影片

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【實證醫學研習活動】實證導向之健康促進策略：智慧科技輕鬆落實的臨床實踐【回放影片】

【課程資訊】 🔹 授課講師：顏心彥高齡健康暨長期照護學系副主任 (臺北醫學大學) 🔹 授課時間：2026年08月10日 (星期一) 12:00~13:00 【課程大綱】在高齡化社會與慢性疾病盛行的趨勢下，如何將實證研究成果有效轉化為可執行且具持續性的健康促進策略，已成為臨床與社區健康照護的重要課題。本演講將結合健康行為科學、身體活動促進與智慧科技應用的研究成果，分享如何運用聊天機器人、行動健康、穿戴式裝置、虛擬實境等數位工具，設計符合使用者需求且容易落實的健康促進介入方案。內容將以高齡者健康促進為主軸，探討身體活動、心理健康促進、肌少症預防與健康行為改變等議題，並透過臨床與社區場域的實證案例，說明如何運用智慧科技提升介入方案的可近性、接受度及成效，期望健康照護專業人員將研究證據轉化為實務應用。【課程注意事項】 1. 過期後影片將下架，請把握時間複習觀看。 2. 影片僅供參考學習之用途，請勿擅自錄製、下載、更改或進行其他影響講師權益之行為。考科藍臺灣研究中心執行衛生福利部115年度「強化醫療實證衛生福利資料庫以促進實證健康知識轉譯」計畫，提供實證數位學習資源，讓醫事人員可隨時複習相關課程。

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【實證醫學研習活動】讓證據走進教室:實證方法學在教育的創新應用【回放影片】

【課程資訊】 🔹 授課講師：康以諾副執行長 (臺北醫學大學考科藍臺灣研究中心) 🔹 授課時間：2026年07月29日 (星期三) 12:00~13:00 【課程大綱】本課程以實證醫學（Evidence-Based Medicine, EBM）核心精神為基礎，探討實證方法學於教育領域中的創新應用。內容涵蓋如何運用系統性文獻回顧、批判性評讀及證據整合技巧，提升教學設計、課程規劃與學習成效評估之品質並同時結合實際案例，分享實證教學策略與AI輔助工具之應用，協助醫事人員培養以證據為基礎之教育思維，促進臨床教學與專業培訓品質的提升。【課程注意事項】 1. 過期後影片將下架，請把握時間複習觀看。 2. 影片僅供參考學習之用途，請勿擅自錄製、下載、更改或進行其他影響講師權益之行為。考科藍臺灣研究中心執行衛生福利部115年度「強化醫療實證衛生福利資料庫以促進實證健康知識轉譯」計畫，提供實證數位學習資源，讓醫事人員可隨時複習相關課程。

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【實證醫學研習活動】我們被那些醫學口號誤導?從常見語句重建臨床與研究思維【回放影片】

【課程資訊】 🔹 授課講師：譚家偉教授 🔹 授課時間：2026年06月17日 (星期三) 12:00-13:00 【課程大綱】本堂課將探討常見醫學口號如何在臨床與研究中造成認知偏差，強調應以病人重要結局為核心，辨識證據等級與偏差來源，重建更嚴謹的臨床與研究思維，避免過度簡化語句對決策的誤導。【課程注意事項】 1. 過期後影片將下架，請把握時間複習觀看。 2. 影片僅供參考學習之用途，請勿擅自錄製、下載、更改或進行其他影響講師權益之行為。考科藍臺灣研究中心執行衛生福利部115年度「強化醫療實證衛生福利資料庫以促進實證健康知識轉譯」計畫，提供實證數位學習資源，讓醫事人員可隨時複習相關課程。

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【實證醫學研習活動】以實證為基礎的哺乳育兒【回放影片】

【課程資訊】 🔹 授課講師：毛心潔主任 (博仁綜合醫院小兒科) 🔹 授課時間：2026年05月05日（星期二） 12:00-13:00 【課程大綱】本堂課將說明坊間常見的哺育迷思，利用實證醫學的基礎分析目前資訊，帶領專業人員與家長們以科學的方式達成自己的哺育目標。【課程注意事項】 1. 過期後影片將下架，請把握時間複習觀看。 2. 影片僅供參考學習之用途，請勿擅自錄製、下載、更改或進行其他影響講師權益之行為。考科藍臺灣研究中心執行衛生福利部115年度「強化醫療實證衛生福利資料庫以促進實證健康知識轉譯」計畫，提供實證數位學習資源，讓醫事人員可隨時複習相關課程。

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【回放影片】加速您的研究能力:AI實證搜尋

【課程資訊】 🔹 講師：黃鈺婷館員 (臺北醫學大學圖書館) 🔹 課程時間：2026年04月24日 (星期五) 14:00-16:00 【課程注意事項】 1. 過期後影片將下架，請把握時間複習觀看。 2. 影片僅供參考學習之用途，請勿擅自錄製、下載、更改或進行其他影響講師權益之行為。 🔹 考科藍臺灣研究中心執行衛生福利部115年度「強化醫療實證衛生福利資料庫以促進實證健康知識轉譯」計畫，提供實證數位學習資源，讓醫事人員可隨時複習相關課程。

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【實證醫學研習活動】精準實證醫療照護 - XAI【回放影片】

【課程資訊】 🔹 授課講師：陳秀熙教授 (國立臺灣大學公共衛生學系) 🔹 授課時間：2026年04月08日（星期三） 12:00-13:00 【課程大綱】在實證醫學（Evidence-Based Medicine, EBM）強調系統性回顧與隨機對照試驗（RCT）證據的架構下，人工智慧（AI）模型雖具高度預測能力，卻常因缺乏透明性與可解釋性而難以納入臨床決策。本演講提出一套結合可解釋人工智慧（Explainable Artificial Intelligence, XAI）與Cochrane方法學之精準醫療框架，強調以系統性證據為核心，輔以AI進行個人化風險預測與決策支持。本架構首先透過系統性回顧與統合分析建立高品質證據基礎，並依GRADE原則評估證據確信度；其次，將多來源資料（臨床、影像、生物標記）導入機器學習模型，並利用XAI技術（如SHAP值與因果推論）解析模型決策機制，提升結果可解釋性與臨床可信度。同時，結合數位分身與動態疾病模型，模擬不同介入策略在個體層級之長期效益與風險。此一整合模式可在維持EBM嚴謹性的前提下，克服傳統證據「平均效果」的限制，邁向精準化與個人化決策。XAI在其中扮演關鍵橋樑角色，使AI結果能被臨床理解、驗證與監管，並降低偏差與不確定性。未來Cochrane導向的實證醫療應積極納入XAI架構，以促進透明、可驗證且具個別化價值的精準健康照護。【課程注意事項】 1. 過期後影片將下架，請把握時間複習觀看。 2. 影片僅供參考學習之用途，請勿擅自錄製、下載、更改或進行其他影響講師權益之行為。考科藍臺灣研究中心執行衛生福利部115年度「強化醫療實證衛生福利資料庫以促進實證健康知識轉譯」計畫，提供實證數位學習資源，讓醫事人員可隨時複習相關課程。

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資料擷取時間：2026-09-10T03:07:04.000000Z

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