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@知識長國威・思想實驗室 Podcast · TW

《知識長國威・思想實驗室》是由泛科學知名主持人國威所主持的深度podcast節目。 我們專注於當前最重要的趨勢:從AI的技術突破,到中美競爭下的地緣政治角力, 再到牽動全球經濟的核心供應鏈移轉,都是我們與來賓深度探討的議題。 我們不只說「發生了什麼」,更致力於提供看懂局勢背後「為什麼」的思考框架。 邀請您一同加入這場思想實驗・開啟右上角訂閱思想實驗室吧! 📩商業合作請洽:

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AI 晶片快燒掉了?台灣散熱技術如何成為救星?| 思想實驗室 Video Podcast ep112:ft.高柏科技技術專家 林唯耕教授 縮圖

AI 晶片快燒掉了?台灣散熱技術如何成為救星?| 思想實驗室 Video Podcast ep112:ft.高柏科技技術專家 林唯耕教授

📌 當全球瘋搶 GPU 與堆疊算力,我們是否忽略了物理世界中最致命的邊界限制——熱量? 演算法可以持續優化、模型可以無限制擴大,但晶片運算產生的廢熱不會憑空消失。 當最新的 AI 伺服器晶片功耗飆升至 3.7 kW,傳統加裝風扇、加大風量的氣冷方案早已撞上物理牆。 本集《思想實驗室 Video Podcast》,我們一起探討: ✅ 為何 800 瓦成為傳統風扇散熱無法逾越的瓶頸? ✅ 個人電腦裡常見的「熱管」,當年是如何解決人造衛星極端溫差的難題? ✅ 為何 1 c.c. 的水變成蒸氣,帶走熱量的效能竟遠勝純銅金屬? ✅ 太空熱管一根 1,000 美元,台灣供應鏈如何靠高良率降至 1 美元並掌握 global 關鍵生態? ✅ 黃仁勳為何說不必人人學寫程式,實體物理世界的機械人才反而最欠缺? ⚡ 當虛擬算力狂奔,唯有能將熱量帶走的物理技術,才能將下一代 AI 真正帶入現實! (CC字幕由 AI生成,如有錯字還請見諒) 本集邀請高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕,從航太熱控經驗出發,解析 AI 高算力、半導體與高功率系統的散熱挑戰,帶你看懂熱如何成為科技發展的關鍵戰場。 認識高柏科技:https://bit.ly/4g60Jf6 00:00 算力飆升晶片越跑越熱,散熱只是工程細節還是半導體主戰場? 01:31 瓦數從 10 瓦一路暴增到千瓦,四十年的電腦散熱史如何演進? 02:44 太空中半邊百度半邊冰桶,人造衛星如何靠「熱管」拯救電子元件? 05:01 空間與噪音逼近物理極限,傳統風扇吹風為何卡在 800 瓦瓶頸? 06:36 泡在液體裡的浸沒式冷卻,為何在電腦展上迅速退出主流舞台? 08:44 零下百度的太空與三十度的地面,散熱工程師最怕忽略什麼系統變數? 12:05 1 c.c. 的水蒸發竟比純銅強十倍?水冷相變技術的物理原理是什麼? 14:08 一根太空熱管賣一千美元,台灣產業如何靠「良率」降到一美元? 16:16 論文漂亮不等於產業可用,產學合作如何搭起實驗室到量產的橋樑? 19:18 優秀人才都被台積電挖走?台灣散熱產業現在最急缺哪種專家? 20:48 AI 幫你秒出散熱設計圖,人類工程師為何依然不可被取代? 22:45 程式能寫在雲端,發熱與老化如何在物理世界給 AI 極限考驗? // 製作團隊 // 主持:泛科知識 #鄭國威知識長 企劃:廖儀瑄 剪輯:GINA 🎙 思想實驗室 Video Podcast 每週帶你探索最新科技、科學議題與能源趨勢!訂閱我們,記得按讚、訂閱,並開啟小鈴鐺,不錯過每一集! #AI散熱 #液冷 #熱管 #林唯耕 #AI晶片 #伺服器散熱 #思想實驗室

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解決「AI缺電」的關鍵是? 縮圖

解決「AI缺電」的關鍵是?

// 製作團隊 // 主持:泛科知識 #鄭國威知識長 企劃:廖儀瑄 剪輯:GINA 🎙 思想實驗室 Video Podcast 每週帶你探索最新科技、科學議題與能源趨勢!訂閱我們,記得按讚、訂閱,並開啟小鈴鐺,不錯過每一集!

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AI晶片檢測需求爆發!連META、GOOGLE也要捲入測試?| 思想實驗室 Video Podcast ep111:ft.聯發科技集成電路測試研究科學家 陳海力 縮圖

AI晶片檢測需求爆發!連META、GOOGLE也要捲入測試?| 思想實驗室 Video Podcast ep111:ft.聯發科技集成電路測試研究科學家 陳海力

【SEMI測試委員會 × SEMICON Taiwan 2026 x 泛科學《思想實驗室》】 當 AI 晶片的架構越堆越複雜,一顆晶粒(Die)通過測試,已經不再等於封裝後就能穩定運作。有些錯誤不會讓系統當機,卻可能以「沉默數據錯誤」的形式悄悄發生——你以為晶片是好的,但它其實一直在給你錯誤的答案。 在測試範圍必須從晶粒、封裝一路延伸到系統層級的當下,測試早已不再只是出貨前的最後一道關卡,而是決定一顆晶片值不值得被信任的核心。面對測試成本、技術複雜度與責任歸屬三方拉扯的難題,台灣的半導體與相關產業,有沒有機會透過跨領域交流,建立起屬於自己的測試標準與共同語言? 本集《思想實驗室》邀請SEMI 測試委員會共同主席、聯發科技集成電路測試研究者 Harry 陳海力,深入探討 AI 晶片時代的測試挑戰。聊聊當 Pass / Fail 已經不足以判斷可靠性,產業該如何重新定義「良率」;當 AI 開始被用來抓 AI 晶片的錯,人類工程師又還剩下什麼不能被取代的判斷力。 如果你想理解 AI 算力狂飆背後,那道最扎實、最不能出錯的可靠性防線是怎麼被打造出來的,千萬不要錯過這集精采的思想實驗。 【SEMICON Taiwan 2026 國際半導體展】 在AI算力需求爆發的時代,半導體產業正進入新一輪軟硬體轉型。從埃米世代製程、先進封裝、矽光子、HBM到供應鏈協作,都是決定未來科技賽局的核心動力。 全球半導體年度盛會SEMICON Taiwan 2026國際半導體展,國際論壇將在8月31日率先開跑,展覽於9月2日到4日於南港展覽館1、2館登場,超過1,300家廠商參展,帶你一覽國際半導體群山產業鏈。今年新增量子技術、晶圓智造、小晶片等展區,晶片新創特區也持續擴大,一站式了解最新技術突破。 歡迎參考節目資訊欄裡的專屬連結,輸入泛科學粉絲專屬優惠碼【泛科學】即可享免費觀展。 現在就點擊連結報名,掌握全球半導體最前沿趨勢! 📅 展覽日期:2026/9/2–9/4 📍 地點:台北南港展覽館一、二館 輸入專屬優惠碼【泛科學】,即可享免費報名觀展 立即報名:https://registration.semicontaiwan.org/visitor/index?sid=pansci 【章節字卡】 00:00 算力壓到極限,如何確認高複雜度的 AI 晶片值得信任? 02:18 測試如跑馬拉松,為何無法每顆晶片都做完整功能測試? 04:30 結構測試 vs 功能測試,半導體兩大檢驗關卡有何不同? 06:33 符合規格通電卻出包?為何晶片檢驗成了「雞生蛋」難題? 09:03 車用只要百萬分之一,為何 AI 資料中心瑕疵率高達上萬? 13:58 白白浪費一成昂貴面積,為何晶片必須內建「無功能」電路? 18:20 手機晶片出廠能全測,為何 AI 測試負擔會轉嫁給雲端巨頭? 21:58 買熱備援防斷機,資料中心為容忍瑕疵晶片付出多少代價? 25:23 給錯答案卻不跳警告,靜默資料損毀(SDC)隱患在哪? 29:58 打破合格二分法,如何靠「健康度分級」讓 60 分晶片慢跑? 34:45 訓練資料容易被帶偏,為何晶片測試無法被 AI 完全取代? 38:33 從各自登山到共通標準,AI 測試規則如何重塑供應鏈版圖? ⚡ 當 AI 晶片追求極限速度,測試不再只是一道例行關卡,而是決定整條半導體供應鏈能否被信任、資本效率能否極大化的底層勝負手! (CC字幕由 AI生成,如有錯字還請見諒) // 製作團隊 // 主持:泛科知識 #鄭國威知識長 企劃:廖儀瑄 剪輯:GINA 🎙 思想實驗室 Video Podcast 每週帶你探索最新科技、科學議題與能源趨勢!訂閱我們,記得按讚、訂閱,並開啟小鈴鐺,不錯過每一集! #AI晶片測試 #CoWoS #靜默資料損毀 #SDC #聯發科 #SEMI #思想實驗室

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滿街公司都在宣稱有AI?投資前必須先注意? 縮圖

滿街公司都在宣稱有AI?投資前必須先注意?

// 製作團隊 // 主持:泛科知識 #鄭國威知識長 企劃:廖儀瑄 剪輯:GINA 🎙 思想實驗室 Video Podcast 每週帶你探索最新科技、科學議題與能源趨勢!訂閱我們,記得按讚、訂閱,並開啟小鈴鐺,不錯過每一集!

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多蓋電廠也救不了算力?換了800V架構能省下多少耗電?| 思想實驗室 Video Podcast ep110:ft.英飛凌台灣董事總經理 陳志豪 縮圖

多蓋電廠也救不了算力?換了800V架構能省下多少耗電?| 思想實驗室 Video Podcast ep110:ft.英飛凌台灣董事總經理 陳志豪

📌 當全社會都在爭吵要不要蓋電廠,我們是否一開始就找錯了答案? 黃仁勳與魏哲家不約而同發出電力警訊,讓核電延役與綠電穩不穩定成了全台焦慮的焦點。但在一座座電廠與資料中心之間,卻存在著一個被忽視的「隱形黑洞」,一度電從電廠出發到 GPU 運算,經歷多道變壓與降壓轉換,就算每一步效率高達 98%,連乘下來仍有雙位數的電力在未做任何事之前就變成了廢熱。 本集我們特別邀請英飛凌臺灣董事總經理陳志豪,一起探討: ✅ 瘋狂增加電力供給,為何無法解決 AI 算力真正的瓶頸? ✅ 98% 乘以 10 次的數學冷酷現實:轉換過程如何吞噬雙位數電力? ✅ 固體變壓器(SST)如何用半導體取代線圈,省下 30% 空間體積? ✅ 省下 5% 轉換損耗,為何等同於省下一個大國的總用電量? ⚡ 當算力的極限不再是晶片速度,而是物理世界的電力瓶頸,提升轉換效率才是科技鏈下一個勝負手! 00:00 科技巨頭發出電力警訊,我們是否一開始就找錯解方? 02:18 伺服器功耗飆破百萬瓦,光靠狂蓋電廠為何解決不了問題? 04:01 轉換效率高達 98%,多道連乘後的雙位數損耗有多可怕? 05:19 資料中心耗電將等同全印度,黃仁勳為何急推 800V 直流電? 07:01 固態變壓器取代傳統銅線圈?如何為資料中心省下 30% 體積? 10:44 電壓一路降到 1V,電流飆破兩千安培的降壓極限在哪? 12:14 把電源零距離貼在晶片底層,需要攻克哪些材料瓶頸? 15:23 為何拉高電壓是降溫抑制廢熱的唯一手段? 19:19 矽晶片面臨物理天花板,矽、碳化矽與氮化鎵如何混合分工? 24:43 龐大功耗遭在地社區抗議,自建微電網為何成為巨頭新趨勢? 30:44 就算核融合提供無限能源,無法消除的廢熱與空間為何依然致命? 34:40 機器人站在原地不動 2 小時就沒電,70 個關節如何揭露實體 AI 瓶頸? 38:48 兼具軟體與物理特性的電力工程師有多搶手? // 製作團隊 // 主持:泛科知識 #鄭國威知識長 企劃:廖儀瑄 剪輯:GINA 🎙 思想實驗室 Video Podcast 每週帶你探索最新科技、科學議題與能源趨勢!訂閱我們,記得按讚、訂閱,並開啟小鈴鐺,不錯過每一集! #功率半導體 #英飛凌 #800V直流電 #AI資料中心 #思想實驗室

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台灣靠「不對稱作戰」夠嗎?靠無人機就能確保安全?台灣防衛最大的問題是?| 思想實驗室 Video Podcast ep109:ft.國防安全研究院  許智翔研究員 縮圖

台灣靠「不對稱作戰」夠嗎?靠無人機就能確保安全?台灣防衛最大的問題是?| 思想實驗室 Video Podcast ep109:ft.國防安全研究院 許智翔研究員

📌 當不對稱作戰成為顯學,我們是否忽略了防衛體系最底層的真實限制? 這幾年談到國防,不對稱作戰、無人機、低軌衛星、太空韌性、AI 指管等名詞成了大眾熱議的焦點。聽起來先進且具備希望,但國防最殘酷的地方在於:我們不能只問技術酷不酷,而是要回答一連串現實問題——武器壞了誰修?被強烈電戰干擾時還能不能用?如果對方發動的是灰色地帶襲擾,純粹的反艦與防空飛彈是否還有用武之地? 本集《思想實驗室 Video Podcast》,我們邀請到國防安全研究院的許智翔研究員。我們一起探討: ✅ 為什麼不對稱作戰無法有效回應常態性的灰色地帶襲擾? ✅ 無人機在戰場每個月損失上萬架,平時「買來囤積」為何會變成過時廢鐵? ✅ 懲罰式打擊 vs. 拒止性嚇阻:長程飛彈為何不一定能讓獨裁政權因痛感而收手? ✅ 當戰爭發生時,資通訊備援(C2)為何是比槍砲彈藥更底層的基石? ⚡ 當軍事科技奪走舊有的作戰邏輯,我們究竟該如何建立一套能在孤立無援下穩健運作的總體韌性? #不對稱作戰 #灰色地帶襲擾 #無人機耗材 #拒止性嚇阻 #資通訊備援 #思想實驗室 (CC字幕由 AI生成,如有錯字還請見諒) 00:00 台灣國防,我們真正該回答的現實代價是什麼? 01:32 不對稱作戰為何處理不了灰色地帶? 03:34 共軍如何靠走私晶片與 AI 農場規避封鎖? 05:00 AI 讓無人機免 GPS?進入攻擊區後為何傳統電戰干擾會失效? 07:42 開戰後到底要不要上班?總體戰下民間產業如何轉換軍工產能? 10:28 戰場資訊太雜亂?AI 如何協助基層指揮官縮短 OODA 決策循環? 12:49 和平太久導致產能受阻?西方軍工體系為何無法即時補充彈藥? 15:40 打到源頭就能嚇阻敵軍?面對極端獨裁者為何懲罰打擊往往無效? 19:15 太空早已變成軍事戰場?後方關鍵基礎設施最怕衛星遭到致盲? 22:45 通訊備援不能單壓星鏈?多層次低軌衛星與太空港的真實價值? 27:13 紅色沙灘面積極小?國軍先進火砲如何對登陸場進行持續打擊? 30:10 戰車砲太吵居民抗議?人口稠密與鄰避效應如何限制實彈演練? 32:20 預算有限先補哪個洞? 34:33 終極思想實驗 36:03 防衛計畫為何永遠假設「獨自抵抗」? // 製作團隊 // 主持:泛科知識 #鄭國威知識長 企劃:廖儀瑄 剪輯:GINA 🎙 思想實驗室 Video Podcast 每週帶你探索最新科技、科學議題與能源趨勢!訂閱我們,記得按讚、訂閱,並開啟小鈴鐺,不錯過每一集!

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資料擷取時間:2026-09-07T08:24:07.000000Z

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