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讓你的 AI 也懂投資：https://www.finlab.finance 立即體驗影片中的回測工具：https://studio.finlab.tw FinLab，利用 AI 來做量化投資，聽起來很學術，但內容非常實際，我們的創立初衷就是希望能把一般報章雜誌上看不到的股票技巧，看不到的統計結果，真真實實地分享給大家看，並且和大家一起學習成長！ FinLab致力於推廣我們在量化投資上的知識與實作經驗，並且教導大家如何運用Python創造屬於自己的策略，靠自己的能力為自己創造被動收入，不用在外花錢聽信無根據的明牌，讓大家用很低的成本複製我們在財經一路上的所學與經驗。根據統計，世界上有80％的人不喜歡自己的工作，假如您也是其中之一的話，更應該懂得理財，讓自己不再為錢庸碌繁忙，活出自己的人生！如果喜歡我們的理念，請幫忙分享一下，或按個讚鼓勵一下吧！創立 FinLab 的動機：為什麼會踏上這條路？其實原本想來玩玩大數據，順便學習理財的觀念，其實人的志向，一直都不是「啊哈！」一下突然就繃出來了，一定是自己的投入後，有了小小的成就，又使你更投入，這樣一個不斷循環的過程。其實我們也不敢說自己是老師，我們只是希望將自己的能力複製出去，幫助大家少走一點冤枉路而已。對財經有興趣，其實完全是誤打誤撞，我在讀博士班時參加了台大黑客松，那時我正好用 Google Trend 分析台灣股票市場，有很多財經相關的資料，於是跟朋友打造了一個 GUI 回測程式，所幸獲得 Fintech 組第一名，從此走上了量化投資這條路。 Hahow 上最受歡迎的 Python 程式投資課程：用 Python 理財：打造小資族選股策略：https://hahow.in/cr/python-finance 用 Python 理財：打造自己的 AI 股票理專：https://hahow.in/cr/finlab-ml 用 Python 理財：打造加密貨幣實戰策略：https://hahow.in/cr/crypto-python 追蹤新文章：部落格：https://www.finlab.tw FB粉絲團：https://www.facebook.com/finlab.python

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AI 實測「韭菜收割機」策略，教你如何避開散戶陷阱，年化報酬多賺 7%！ | FinLab 財經實驗室YouTube 影片

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AI 實測「韭菜收割機」策略，教你如何避開散戶陷阱，年化報酬多賺 7%！ | FinLab 財經實驗室

讓你的 AI 也懂投資：https://www.finlab.finance AI 實測「韭菜收割機」策略，教你如何避開散戶陷阱，年化報酬多賺 7%！你是否總覺得一買就跌、一賣就漲？難道散戶真的是股市裡最準的「反指標」嗎？本集節目邀請 Finlab AI 大使 Claude，翻遍 900 筆資料庫，針對台股散戶行為進行深度量化分析。我們不僅要證明「集保庫存」與「融資水位」的預測威力，更要手把手教你如何結合經典因子，打造出一台真正的「韭菜收割機」！【本集精華】破解 15 年前的研究：散戶現在還是一樣笨嗎？集保庫存「變化量」vs「水位」：哪一個才是真指標？融資使用率過高的恐怖真相：為什麼它是慢性毒藥？實測 AB Test：加入「反韭菜過濾器」，績效竟然提升這麼多！【時間戳記】 00:00 台灣散戶每年虧損 5000 億？今天來實測！ 01:20 Finlab 資料庫大公開：130 個欄位抓出散戶 DNA 02:35 什麼是集保庫存？每週一次的台股「人口普查」 03:49 修正股價偏誤：為什麼不能直接看張數？ 05:18 數據打臉！小型股散戶多反而比較會漲？ 06:06 控制市值後真相大白：小型股的動量效應 08:46 關鍵修正：改用「變化量」測量，散戶慘變反指標！ 11:14 視覺化圖表：散戶一衝進去，股票就完蛋 12:54 策略實測：反韭菜策略第一版 (扣除交易成本的挑戰) 15:06 二號因子：融資使用率是貪婪指標還是動量？ 17:53 融資水位過高的真相：剩餘買盤枯竭的訊號 19:50 韭菜收割機合體！為什麼「季調倉」表現最穩？ 21:00 終極大戲：經典因子 + 韭菜過濾器，年化報酬飆至 25%！ 22:33 總結：AI 是工具，人腦才是真正的收割機讓你的 AI 也懂投資：https://www.finlab.finance #台股 #散戶 #量化交易 #Finlab #反指標 #投資策略 #韭菜收割機 #股票分析 #程式交易 #AI理財

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台股 3 萬點還能追？Claude AI 實測「創新高動量策略」：年化報酬率竟達 32%！ | FinLab 財經實驗室

讓你的 AI 也懂投資：https://www.finlab.finance 台股 3 萬點還能追？Claude AI 實測「創新高動量策略」：年化報酬率竟達 32%！ AI 將在影片中親自示範： ✅ 為什麼創新高的股票往往會繼續創高？ ✅ 「2-12動量」與「短期反轉效應」的關鍵差異。 ✅ 實測 10 種加強條件，哪一個才是績效冠軍？ ✅ 終極優化：如何調配出年化報酬 30% 以上、Sharpe 達 1.11 的穩健策略！如果你厭倦了憑感覺投資、不想再當被割的韭菜，這支影片將帶你用數據打臉偏見，看見量化交易的威力！ 📌 影片章節 (Timestamps) 0:00 破解創新高的迷思：AI 大使 Claude 登場 0:33 為什麼散戶總是有「懼高症」？ 0:53 邏輯拆解：創新高代表賣壓最輕 1:23 學術證據：Jegadeesh & Titman 的動量研究 1:51 強者恆強！Momentum Effect 動量效應是什麼？ 2:17 均值回歸 vs. 動量效應：時間尺度是關鍵 2:54 短期反轉效應：為什麼要排除最近一個月的績效？ 3:41 實戰案例：AQR 基金創辦人如何靠論文賺進百億美金 4:05 台股也適用嗎？動量效應背後的人性本質 4:30 參數掃描：20 日到 250 日新高的績效大對決 5:20 數據揭曉：週期越長，報酬越高！ 5:48 提升績效的 10 種方法：基本面與籌碼面的結合 6:28 實測結果：加了「營收成長」後的績效驚人 6:49 終極挑戰：追求年化報酬 30% 以上的參數優化 7:07 🏆 奪冠策略：創新高 + 營收成長 + 低本益比 7:33 總結：短線追強勢，長線等修正！【關於 FinLab 財經實驗室】我們致力於讓量化投資變得更簡單。 🔗 立即體驗影片中的回測工具：https://studio.finlab.tw #台股 #量化交易 #AI #動量效應 #ClaudeAI #FinLab #投資理財 #回測實測 #動量策略 #創新高 #技術分析 #基本面 #韓承祐想看更多 AI 與量化分析的火花嗎？歡迎在下方留言你最想測試的指標，我請 Claude 幫你回測！ 📊 數據背景與學術參考 (Data & Academic References) 本影片所引用之數據與理論均有嚴謹出處：學術來源：動量效應（Momentum Effect）參考自 Jegadeesh & Titman (1993) 發表於 Journal of Finance 之研究。短期反轉：參考自 Jegadeesh (1990) 針對極短期市場慣性之發現。實測數據：所有台股回測結果均由 FinLab 財經實驗室平台產生，採用 2011 年至 2025 年之台股歷史日成交資料、月營收及本益比數據進行模擬。策略績效： - 基準策略：250 日創新高策略，年化報酬率 13.6%，夏普率 0.57。 - 優化策略：創新高 + 營收成長 + 低本益比（5 檔分散），年化報酬率達 29.7%，夏普率 1.11。 ⚠️ 免責聲明：回測結果僅供學術與技術研究參考，過去績效不代表未來獲利保證。投資必定有風險，投資人應獨立評估並審慎操作。

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【用聊天，聊出超額報酬】FinLab Studio：全世界第一個 AI 量化研究員，上線啦！

【用聊天，聊出超額報酬】FinLab Studio：全世界第一個 AI 量化研究員，上線啦！你只要打一句話，AI 就能自動發想策略、寫程式、抓 15 年 2000檔台股資料、回測、AI 優化，最後還能串券商自動下單。不是報名牌，而是把一位量化交易員的腦袋完整複製給你。 ▶ 立即預約體驗（限時免費）： 👉 https://studio.finlab.tw/waitlist ── 影片大綱 ── 00:00 開場＆自我介紹｜下一世代程式交易平台誕生 00:00:10 正式發布 FinLab Studio：全世界第一個 AI 量化研究員 00:00:30 用聊天聊出策略：Demo 開始 00:00:43 登入平台：策略列表與績效分析頁面 00:01:20 一鍵深度分析：年化報酬、風險、勝率全看光 00:01:58 啟動 AI 優化：記錄績效、發想改進、即時播報實驗 00:02:38 從零打造「巴菲特選股策略」：全自動實驗到找到更好策略 00:04:08 迷思破解：為什麼 AI 要跑這麼多次，不直接給名牌？ 00:04:50 傳統工具痛點：backtrader / Zipline vs. FinLab Studio 00:05:22 為什麼我們的 AI 更強？金融資料複雜＋專屬技術手段 00:06:03 技術核心：MCTS（三步驟）＋ LLM ＋終身學習 00:06:40 成果揭露：回測嚴謹（含交易成本）與剛跑完的策略成績 00:07:55 真的能用嗎？4 年產品、上千用戶、真金白銀實測 00:08:47 願景：自動化過擬合檢測、進軍美股 00:09:09 CTA：掃 QR，讓 AI 24 小時替你研究 ── 重要連結 ── ・立即預約體驗 FinLab Studio：https://studio.finlab.tw/waitlist ・每推薦 1 人獲得你和他 +10 排名，更快排到！・每位朋友訂閱，你與他都能獲得 400點，可抵 AI 訂閱費用！・體驗 7 天 Pro 完整版・報名即可獲得：AI 實戰課程 ── 常見問題 ── Q1：為什麼不直接給「必勝策略」？ A：大家都用同一套很快失效。AI 透過大量實驗，替你找到「專屬於你」的最佳組合。 Q2：資料來源合法嗎？ A：全數據取自公開資訊觀測站 API 授權。 Q3：回測有沒有算成本？ A：手續費、證交稅、滑價全納入，並做敏感度分析。 ── FinLab 的理念── FinLab，利用Python來做量化投資，聽起來很學術，但內容非常實際，我們的創立初衷就是希望能把一般報章雜誌上看不到的股票技巧，看不到的統計結果，真真實實地分享給大家看，並且和大家一起學習成長！ FinLab致力於推廣我們在量化投資上的知識與實作經驗，並且教導大家如何運用Python創造屬於自己的策略，靠自己的能力為自己創造被動收入，不用在外花錢聽信無根據的明牌，讓大家用很低的成本複製我們在財經一路上的所學與經驗。根據統計，世界上有80％的人不喜歡自己的工作，假如您也是其中之一的話，更應該懂得理財，讓自己不再為錢庸碌繁忙，活出自己的人生！如果喜歡我們的理念，請幫忙分享一下，或按個讚鼓勵一下吧！ #finlab #FinlabStudio #AIQuant #LLM #韓承佑 #股票投資 #投資理財 #股票教學

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用因子分析建立可靠的策略，量化投資新手入門攻略2

第三堂直播報名：https://forms.gle/g9va3b4yym6Tx7jt5 你以為量化投資很難嗎？ FinLab讓它變得非常簡單。我們用Python分享給你那些報章雜誌不會透露的真實數據，教你如何自己創造屬於自己的投資策略。統計顯示，80%的人不喜歡自己的工作，如果你也是其中之一，更要學會理財，不再花錢聽信無根據的明牌，靠自己的策略創造被動收入，這就是FinLab希望幫你做到的事！如果你認同我們，請按個讚並分享出去，從今天開始，改變你的財富與未來！部落格：https://www.finlab.tw FB粉絲團：https://www.facebook.com/finlab.python #finlab #韓承佑 #股票投資 #投資理財 #股票教學 #因子選股

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程式選股，帶你輕鬆踏出實戰第一步

第二堂直播報名：https://forms.gle/g9va3b4yym6Tx7jt5 你以為量化投資很難嗎？ FinLab讓它變得非常簡單。我們用Python分享給你那些報章雜誌不會透露的真實數據，教你如何自己創造屬於自己的投資策略。統計顯示，80%的人不喜歡自己的工作，如果你也是其中之一，更要學會理財，不再花錢聽信無根據的明牌，靠自己的策略創造被動收入，這就是FinLab希望幫你做到的事！如果你認同我們，請按個讚並分享出去，從今天開始，改變你的財富與未來！部落格：https://www.finlab.tw FB粉絲團：https://www.facebook.com/finlab.python #finlab #韓承佑 #股票投資 #投資理財 #股票教學

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股市的自然選擇：會進化的策略｜FinLab 讀書會

Hahow 上最受歡迎的 Python 程式投資課程：用 Python 理財：https://ai.finlab.tw/pricing 程式教學：https://doc.finlab.tw/getting-start 追蹤新文章：部落格：https://www.finlab.tw FB粉絲團：https://www.facebook.com/people/FinLab-Python-實驗室/100091229471511/ FinLab 的理念： FinLab，利用Python來做量化投資，聽起來很學術，但內容非常實際，我們的創立初衷就是希望能把一般報章雜誌上看不到的股票技巧，看不到的統計結果，真真實實地分享給大家看，並且和大家一起學習成長！ FinLab致力於推廣我們在量化投資上的知識與實作經驗，並且教導大家如何運用Python創造屬於自己的策略，靠自己的能力為自己創造被動收入，不用在外花錢聽信無根據的明牌，讓大家用很低的成本複製我們在財經一路上的所學與經驗。根據統計，世界上有80％的人不喜歡自己的工作，假如您也是其中之一的話，更應該懂得理財，讓自己不再為錢庸碌繁忙，活出自己的人生！如果喜歡我們的理念，請幫忙分享一下，或按個讚鼓勵一下吧！ #finlab #股票投資 #投資理財 #股票教學 –––––––––––––––––––––––––––––– Road Trip by Joakim Karud https://soundcloud.com/joakimkarud Music promoted by Audio Library https://youtu.be/vpssnpH_H4c ––––––––––––––––––––––––––––––

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